なぜ、今
「受発注業務の自動処理」なのか
これまで現場の工夫で、
受発注業務は何とか回ってきました。
ただ、業務量の増加や人材不足により、
処理の負担が限界に近づいています。
で実現する
受発注業務の自動処理
Biz Boostでは、
これまで人の判断で支えてきた
受発注業務を活かしながら、作業の流れを整理し、
無理のない形で自動処理を組み込みます。
作業はAI社員が担い、
人は判断やチェックに集中できます。
選ばれる理由
効果を最大限に引き出す
AIエージェント実装・運用定着を実現
理由1
最も負担がある
受発注業務の
流れを整理する
受発注業務の中で、特に時間と手間が発生している処理を見極め、そこから整理します。
理由2
確認や承認が
集中する工程を
AIで受け持つ
受発注業務では、確認・転記・承認など、判断が集中しやすい工程をAIが先回りして処理します。
理由3
受発注の
処理対応をAIが
引き継ぐ
受発注の処理を、過去の履歴や判断ルールをAI用データベース（RAG）で最適に実行します。
AIというとツールの導入をイメージしがちですが、
業務の流れや役割を設計せずにツールを導入しても、業務改善につながらないケースが急増しています。
| AIシステムパッケージ | |
|
|---|---|---|
| 対応範囲 | 業務フローの一部のみ | 受発注業務一連を自動化 |
| 主な役割 | 読み取り・文字化などまで | 判断・処理・確認まで 自動対応 |
| 業務の繋がり | 前後の作業は人が対応 | 入口から出口まで フロー設計 |
| 例外・やり直し | 想定外は人が対応 | 判断が必要な部分だけ 人が確認 |
| 現場への定着 | 運用次第で属人化 | 業務として定着しやすい |
| 効果の出方 | 部分的・限定的 | 業務全体で効果を創出 |
貴社の業務がどのように変革できるか
お伝え致します
受発注業務を
自動処理化できる仕組み
以下、代表的な3つの事例でご紹介します
仕組み1VLM「読み取りAI」
メール・PDF・FAXなど、
形式がバラバラな受注情報を読み取り
自動処理へ
人手で1〜2日分の業務が10分程度に
特徴1書式違いも対応
メール・PDF・FAXなど、形式が違う受注書類や図面などをそのまま読み取ります。
特徴2内容を抜き出す
商品名・数量・条件など、処理に必要な情報を抜き出します。
後続の確認や入力にそのまま使えます。
特徴3入力記載をゼロ
読み取り結果を使うことで、転記や二重入力を減らします。
受発注処理の入口が安定します。
仕組み2音声自動対応「音声AI」
電話での受注や問い合わせ内容を
自動で取得して自動処理へ
人手で1〜2時間分の業務が2分程度に
特徴1電話内容の取得
電話での受注や問い合わせ内容を、そのまま取得します。
聞き直しやメモ作業を減らします。
特徴2処理へ自動接続
電話で取得した内容を、受注処理や確認作業へ自動で引き継ぎます。対応後の入力や整理は不要です。
特徴3対応の負担軽減
電話対応後の整理作業が減り、すぐ次の処理に進めます。
電話に取られる時間を減らします。
仕組み3RAG「AI用データベース」
過去の受発注履歴や
貴社特有の判断ルールをもとに自動処理へ
人手で2〜3時間/日分の業務が5分程度に
特徴1過去履歴の参照
これまでの受発注履歴を参照し、前回の処理内容を判断の基準として使います。探す手間なく、同じ流れで進められます。
特徴2特有ルール反映
取引先ごとの条件や、社内で決まっている特有のルールを反映します。人によらず、同じ基準で処理できます。
特徴3処理判断標準化
過去履歴と特有ルールをもとに、処理判断の基準を統一します。
誰が対応しても、同じ判断で進みます。
大まかに4フローに分けた
発注業務フロー自動処理例
受信
メール・電話・FAXで注文受信
理解
VLMで注文情報を整理
判断(RAG)
条件・例外チェック自動化
自動登録・連携
受注管理システムへ自動入力
次のフローへ
受発注フローと連動して
対応可能な関連業務
受発注前
- 見積依頼・条件確認への
AI自動対応 - 過去取引・価格条件を
その場で即時確認可能 - 注文前の問合せ自動対応
- 取引条件の自動チェック
受発注中
- 顧客情報・取引条件の
自動更新 - 過去履歴の自動蓄積
- 定型問合せへの自動回答
- 判断に迷う案件の自動
抽出・通知
受発注後
- 注文内容の確認メール
自動送信 - 不備・例外時の差し戻し
自動連絡 - 社内承認・担当振り分け
自動処理 - 処理完了通知・進捗の
ステータス自動更新
受発注業務以外の
28事例のご紹介も致します
どのように変革するか
受発注業務における
現状と自動処理後の違い
| 現状の処理状況 | |
|
|---|---|---|
| 業務処理 | 人が都度判断・対応している | 一連の業務フローで 自動処理化が可能 |
| 現場作業 | 確認・転記が多くて時間がかかる | 確認と判断に集中できる |
| 判断基準 | 担当者ごとに異なる | 過去履歴や特有ルールを元に 瞬時に統一判断 |
| 業務進行 | 分断されやすい | 一気通貫で自動処理化が可能 |
| 効果 | 個人差が出やすい | 業務全体で効果を捻出 |
| 定着 | 人に依存 | 人が辞めても業務は定着 |
は、
月額コンサルティングの費用の中で、
AI社員の実装から定着まで支援します
貴社の業務がどのように変革できるか
お伝え致します
進め方[30分無料診断へ]
まずは、
貴社の業務がどのように変革できるか判断いただく為
30分無料診断からスタートします。
- Step 1
-
現状ヒアリング
現在の受発注業務内容や体制をお伺いし、業務全体の流れを把握します。
どこに時間や手間がかかっているかを、一緒に整理します。
- Step 2
-
業務フローの整理
ヒアリング内容をもとに、改善ポイントを特定します。
どこまでを自動処理化すべきか、人が担うべき部分はどこかを整理します。
- Step 3
-
自動処理化の可否判断
整理した業務フローについて、自動処理化が現実的かどうかを判断します。
実行価値があるか、Biz Boostが適しているかを確認します。
- Step 4
-
導入判断
診断結果を踏まえ、Biz Boostを進めるかどうかを判断します。
無理な提案は行いません。合わない場合は、その場でお伝えします。
本サービスは、
「生成AI」や「AIエージェント」を
“導入する”ことだけが目的ではありません。
コンサルタント自らが、
受発注業務を整理・設計し、
AI社員（エージェント）を
開発実装・運用定着まで支援します。